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本文针对夏热冬冷地区高密度城市的微气候挑战，以南京商办与校园街区为例，通过构建邻近街区单元形态—性能指标体系，结合微气候模拟与机器学习，解析街区空间形态与微气候的耦合机制。基于“模拟—生成—验证—转化”的工作流程，本文提出形态弹性管控和街区环境引导相结合的气候适应性正向设计方法，为街区微气候性能提升和形态优化提供支持。
Abstract：To address the microclimate challenges in high?density cities located in hot?summer and cold?winter regions， this research takes commercial districts and campus areas in Nanjing as case studies. By establishing a morphology?performance indicator system for neighbourhood units and integrating microclimate simulation with machine learning， it analyses the coupling mechanism between neighbourhood spatial form and microclimate. Following the workflow of "simulation－generation－verification－transformation"， this paper proposes a climate-adaptive forward design approach that combines flexible morphological control with environmental guidance at the neighbourhood scale， providing support for enhancing microclimate performance and optimizing spatial morphology.
[1]吴羽柔，张双璐，江练鑫.我国建筑碳排放现状及碳中和路径探讨[J].重庆建筑，2021，20(S1):66-68.
[2]丁沃沃，胡友培，唐莲.城市设计理论与方法[M].北京:中国建筑工业出版社，2020.
[3]杨小山，赵立华，Michael Bruse，等.城市微气候模拟数据在建筑能耗计算中的应用[J].太阳能学报，2015，36(6):1344-1351.
[4]刘可.能源绩效驱动的夏热冬冷地区城市形态优化策略[D].南京:东南大学，2021.
[5]孙娟.城市街区减碳规划方法集成体系[J].城市规划学刊，2022(6):102-109.
[6]邬尚霖.低碳导向下的广州地区城市设计策略研究[D].广州:华南理工大学，2016.
[7]张宏儒.适应夏热冬冷气候的绿色公共建筑设计导则[M]//崔愷.地域气候适应型绿色公共建筑设计研究丛书.北京:中国建筑工业出版社，2021.
[8]韩冬青.气候适应型绿色公共建筑集成设计方法[M].南京:东南大学出版社，2021:29-30.
[9]Liu Biao， Guo Xian， Jiang Jie. How urban morphology relates to the urban heat island effect: A multi-indicator study[J]. Sustainability，2023，15(14): 10787.
[10]杨小山，赵立华.城市微气候对建筑能耗影响的研究方法综述[J].建筑科学，2015，31(12):1-7.
[11]陈曦，冷红，马彦红.哈尔滨城市街区形态影响建筑能耗的尺度识别和机制探析[J].工业建筑，2023，53(1):91-99.
[12]郑媛，梁枫，洪婷婷，等.基于遗传算法的滨海乡村街巷空间气候适应性营建策略：以福州滨海平原地区为例[J].世界建筑，2025(5):20-26.
[13]王志刚，黄博文，程龙.基于机器学习的街区空间形态与热岛效应相关性研究——以南京市为例[J].当代建筑，2024(10):52-56.
[14]Ye Haipeng， Li Yu， Shi Donghui， et al. Evaluating the potential of achieving carbon neutrality at the neighborhood scale in urban areas[J]. Sustainable Cities and Society， 2023， 97: 104764.
[15]周伟奇，田韫钰.城市三维空间形态的热环境效应研究进展[J].生态学报，2020，40(2):416-427.
[16]郭琳琳.城市中心区街区形态与微气候的耦合机理与优化调控[M].武汉：华中科技大学出版社， 2022.
[17]Zhu Shuyan， Ma Chenglong， Wu Zhongping， et al. Exploring the impact of urban morphology on building energy consumption and outdoor comfort: A comparative study in hot-humid climates[J]. Buildings， 2024， 14: 1381.
[18]许亘昱.基于多目标和参数化的湿热地区控规层面城市热环境研究[D].广州:华南理工大学，2023.
[19]崔叙，喻冰洁，杨林川，等.城市轨道交通出行的时空特征及影响因素非线性机制：基于梯度提升决策树的成都实证[J].经济地理，2021，41(7):61-72.
[20]莫尔纳.可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南[M].郭涛，译.2版.北京:电子工业出版社，2024.
[21] Yan Han， Wang Kai， Lin Tao， et al. The challenge of the urban compact form: Three-dimensional index construction and urban land surface temperature impacts[J]. Remote Sens， 2021， 13(6): 1067.
[22]王颖.高分辨率二维/三维城市形态与地表温度的关系研究[D].武汉:武汉大学，2020.
[23]Qian Jiangkang， Zhang Linlin， Schlink U， et al. Impact of urban land use and anthropogenic heat on winter and summer outdoor thermal comfort in Beijing[J]. Urban Climate， 2025， 59: 102306.
[24]何强，周轶，范先庭，等.传统智慧与当代创新：基于场地的低碳韧性校园景观体系建构[J].当代建筑，2024(10):49-51.
[25]姚璐，王咪莎，丁嘉卿.“双碳”背景下碳中和高校校园建设思路探讨[J].建筑科技，2024，8(11):48-52.
[26]韩冬青，孙菲.主动式建筑理念下中小学校园建筑气候适应性设计的层级策略——以南外和金中校园为例[J].建筑学报，2023(6):24-31.
[27]盛竞，倪阳，赵紫涵.绿色校园正向设计研究——以文山学院设计项目为例[J].当代建筑，2024(9):13-16.
[28]呙伟.基于林荫空间热舒适的乔木种植策略研究[D].绵阳:西南科技大学，2020.
[29]曹宇.城市高密度聚集区公共空间景观的可持续再生[D].西安:西安建筑科技大学，2018.
[30]黄献明，刘玉龙.高校既有校园绿色低碳更新规划技术路径研究[J].当代建筑，2024(10):19-22.
[31]周干峙.城市及其区域——一个典型的开放的复杂巨系统[J].城市发展研究，2002(1):1-4.
[32]王建国.基于人机互动的数字化城市设计——城市设计第四代范型刍议[J].国际城市规划，2018，33(1):1-6.
基本信息:
DOI：10.16414/j.wa.20260510.001
中图分类号:TU119;TU984.113
引用信息:
[1]王志刚,黄博文,韩冬青.街区空间形态微气候性能优化机理与方法研究：以南京商办与校园街区为例[J].世界建筑().DOI:10.16414/j.wa.20260510.001.
基金信息:
江苏省碳达峰碳中和科技创新专项资金（重大科技示范）项目“低碳未来建筑关键技术研究与工程示范”（BE2022606）
2026-05-11
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